발표한 Ollama Cloud 새로운 가격 정책에 대한 반응은 대체적으로 부정적 반응을 살펴보시죠. 일반 소비자용 GPU 8GB, 16GB VRAM 에서 Qwen 3.6이나 3.8 대용량 모델을 실행했다고 합니다. Claude Code UI Wrapper 도구인 t3code 도 확인하세요.
Ollama Cloud 새로운 가격 정책 관련 반응
지난 8/31, Ollama가 새로운 ollama cloud 가격 정책을 발표했습니다. ollama cloud 주간/월간 사용량이 공개되어 있지 않은 것에 사용자들 불만이 높았습니다. 이번 발표 제목이 “Ollama’s transparent pricing” 로 할 정도로 자신들의 서비스 가격과 사용량을 공개했습니다. 문제는 사용자들의 판단을 조금 다르다는데 있습니다. 레딧의 ‘Ollama의 “투명한” 유료 플랜은 사기입니다. 절대 바꾸지 마세요.’ 글에서는 ollama가 “투명성”을 내세워 정액 요금제에서 API 토큰 과금(재판매자들이 쓰는 방식)으로 전환하려 하는데, 이는 실질적으로 요금을 대폭 올리는 사기(현금 수취)라는 주장하고 있습니다. 요금에 따른 사용량을 시물레이션한 결과도 제시하고 있는데 다수의 의견은 현재의 정액 요금을 유지하고 새로운 토큰 과금으로 변경하지 말라고 합니다. 새로운 Pro 가격은 이전보다 제공하는 리소스가 상당히 줄어든 것으로 보입니다. 글에서는 벤치마크 스크립트와 로그를 통해 모델별 토큰 비용과 쿼터 소모를 추정했고, 추정 결과는 모델에 따라 이전 대비 약 3–6배 적은 리소스를 의미한다고 보고하고 있습니다. 다수의 의견도 요금 인상에 동의하고 있습니다.
Ollama는 무료 사용자에 대한 사용량 제한도 기존 대비 더 적어졌음을 명시하고 있으니 참고하십시오.
일반 소비자용 GPU 에서의 대용량 모델 사용 방법
아래 2개의 글은 VRAM이 각각 8GB, 16GB 인 GPU 에서 최신의 대용량 모델을 실행한 후기를 소개하고 있습니다. Cold Expert 를 VRAM이 아닌 SSD에 저장하거나 VRAM 사용 효율을 극대화하기 위한 옵션이나 양자화 기술 등을 적극 활용해 보고 있습니다. 실제 사용 여부와는 무관할 수 있지만 다양한 시도를 통해서 일반 소비자 GPU 에서 사용 가능하다는 것을 확인할 수 있습니다.
- 16GB GPU에서 Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored (125B MoE) 실행 중! AMD RX 9070 XT 및 llama.cpp ROCm에서 컨텍스트의 50% (132K 토큰)를 처리.
모델 파일을 프로세스 주소공간에 mmap만 해두고, 운영체제의 페이지 캐시가 필요한 전문가(expert) 블록을 SSD → RAM으로 채워서 매우 느린 디스크 I/O 병목을 회피.
- 8GB VRAM 스쿼드, Qwen 3.6 35B A3B GGUF에서 30t/s 이상 기록 경신에 도전
- –mlock 옵션으로 llama-server가 약 19.5GB 물리 RAM을 고정 사용, MoE 레이어와 KV 캐시 오프로드 유지.
- GPU VRAM은 어텐션 레이어와 CUDA 버퍼에 약 7.2GB 사용.
- TurboQuant 압축으로 메모리 사용량 최소화.
!!주의!! 월 20달러 요금제로 한 달에 1,000달러 상당의 추론 기능(API 연동)을 이용할 수 있습니다.
“Claude Code UI Wrapper” 라고 “주장”하는 도구를 사용해서 $20/월 요금제로 API 호출 방식처럼 사용했다고 합니다. 참고로, 이전에 OpenClaw/Hermes와 같은 AI Agent 등장했을 당시, 비싼 API 호출 사용을 하지 않고, Claude Code 정액 가입자가 API 호출 방식으로 변경하는 도구를 사용하던 것이 발견되었습니다. OpenAI(Codex)는 정액제 사용자도 일정량 API 호출량으로 계산하는 방식으로 유연하게 대처했지만 Anthropic(Claude Code)은 계정 차단이라는 강수를 두었습니다. 아예 사용자 사용 규정에도 정액제를 API 호출 방식으로 사용하면 사용 계약 위반으로 “영구 차단”한다고 명시하고 있습니다. 영구 차단(Ban)을 걱정하는 댓글에 이 도구는 API 호출 방식으로 변경하는 것이 아니라 Claude Code UI 자체를 Wrapping 한 도구라서 차단 위험이 없다고 “주장”하고 있습니다. 단순히 생각하면 Claude Code UI 대화 방식을 자동화한 새로운 UI 라고 주장하는 것 같습니다.
※ 계정 차단 위험이 있을 수 있으니 사용해 보고 싶으면 별도 계정으로 하시기 바랍니다.
[보너스] Interested in Claude Certifications? I Passed CCDV-F, CCAR-P and CCAO-F using a home-grown study app to prepare!
CC 자격증 학습 App 입니다. 자격증 공부했던 사람이 직접 개발했다고 하네요. CC 자격증은 현재 Anthropic 임직원이나 협력사에만 응시 자격이 있다고 합니다. 자격증을 따지는 못한다고 해도 Claude Code 관련한 기술적 지식을 얻기 위한 학습 자료로서의 가치는 충분할 것 같습니다.
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※ 출처: r/LocalLLM, r/openclaw, r/unsloth, r/opencode, r/claude
