새 도구 설치하고 나면 이것 저것 해 보고 싶습니다만 OpenClaw 설치하고 나서 바로 하지 말아야 하는 것이 있다고 합니다. 한정 예산에서 사용 가능한 LLM에는 어떤 것을 추천하고 있을까요? 

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OpenClaw 설치 첫 주, 다른 작업 전에 읽어 볼 것

OpenClaw(오픈클로) 초보자가 첫 주에 꼭 해야 할 기본 안전·비용·설정 가이드로 비용·보안 문제를 예방하고, 천천히 기능을 늘리라는 조언이 핵심입니다.

Step 1. 기본 모델 변경 (비용 절감)

기본 opus은 비쌉니다. sonnet로 바꾸면 일반 작업에서 체감 차이 거의 없고 비용 절감.

Step 2. 게이트웨이(접속 호스트) 잠그기 (보안)

VPS로 돌리면 기본 호스트가 0.0.0.0일 수 있음 → 누구나 접근 가능.

  • 확인 명령(예시): openclaw config get | grep host
  • 안전 설정 예시 JSON: { "gateway": { "host": "127.0.0.1" } }
  • 원격에서 사용하려면 SSH 터널 사용: ssh -L 18789:localhost:18789 user@your-vps

Step 3. SOUL.md 먼저 만들기 (에이전트 정체성)

첫 메시지는 실제 작업이 아니라 “Read BOOTSTRAP.md and walk me through it” 같은 부트스트랩이 돼야 함.

간단한 SOUL.md 예
you are [agent name]. you assist [your name]. be direct. no filler. match my tone. if I ask a question, answer it first. then elaborate only if needed. never say “absolutely”, “great question”, or “I’d be happy to.” if you don’t know something, say so. don’t guess. if a task will cost significant tokens, tell me before doing it.

Step 4. Skill(플러그인) 당장 설치하지 말기

많은 스킬이 백그라운드에서 토큰을 소모하거나 컨텍스트를 오염시키고, 일부는 악성코드 가능성 있음.
1주 차엔 기본 기능만 사용 → 안정화된 뒤 한 번에 하나씩 추가하고 며칠씩 테스트.

Step 5. 신규 에이전트 만들지 말기

초기에 여러 에이전트 만들면 비용·디버깅 복잡도 증가. 한 에이전트로 2주 안정화 후 필요하면 추가.

Step 6. /new 명령 숙지 (세션 리셋)

채팅 세션이 길어지면 과거 메시지가 매 호출에 포함돼 비용과 혼란 증가.
/new로 대화 버퍼만 초기화(메모리 파일·SOUL.md 등은 유지). 큰 작업 전, 에이전트가 이상할 때, 하루에 한 번 습관적으로.

Step 7. 비용 일일 확인 (초기 2주)

상태 확인 예시: openclaw status
기본 설정(sonnet·스킬 없음)으로는 보통 하루·빈도에 따라 월 $3–$8 정도여야 함. 초과하면 원인 점검 필요.

운영 첫 주 기대 플랜

Day 1–2: SOUL.md 설정, 가볍게 대화하며 적응
Day 3–4: 캘린더·리마인더·요약 같은 실사용 시작
Day 5–7: SOUL.md 정제, 비용 점검, 사용 습관 파악

참고
“OpenClaw 설치 첫 주, 다른 작업 전에 읽어 볼 것” 작성자와 동일한 작성자가 작성한 글입니다. 추가로 읽어 보면 좋을 듯 합니다. 

(함께 읽을 글) 설치 초기 5가지 실수

OpenClaw를 위한 가성비 LLM

참고
예산이 한정되어 있을 때, OpenClaw 와 사용하기에 적합한 LLM이 무엇이 묻는 게시글에 달린 댓글에서 정리했습니다.

Opus 4.6 (또는 Sonnet/비슷한 고성능 모델)

  • 장점: 많은 사용자들이 최고 품질이라고 평가함(특히 복잡한 에이전트·오케스트레이션에 강함).
  • 단점: 비쌈(무거운 API 사용 시 수백 달러/월 언급), 구독 차단 위험을 우려하는 사용자도 있음.

MiniMax (주로 M2.7, 이전에 2.5도 언급)

  • 장점: 가성비가 좋다는 평이 많음. M2.7은 많은 사용자들이 “가성비 최고”로 꼽음. 일부 토큰 플랜(댓글 기준)에서 5시간 단위 리셋과 5h당 호출 제공, 특정 플랜은 주간 캡이 없음.
  • 단점: 일부는 품질이 기대 이하라고 느끼기도 함(모델 편차 존재).
  • 가격/쿼터 메모: 댓글에서 “토큰 플랜 starter 약 $10에 5시간당 1500 호출” 등 언급, 또 $9/$10대 월 구독 언급.

Kimi K2.5

  • 장점: 중간 수준의 성능·비용으로 많이 사용됨(backup으로 쓰는 유저도 다수).
  • 단점: 일부 사용자는 문장 완성 누락, 컨텍스트 혼동 등 불안정성 보고.

GPT / ChatGPT 5.4

  • 장점: 인지능력·신뢰성이 좋다는 평가가 있음. 코딩·에이전트 감독 용도로 선호.
  • 단점: 토큰/주간 한도 문제로 소모가 빠를 수 있음(구독·OAuth 할당도 유의).

Qwen 3.5 (및 3.5 35B)

  • 장점: 파라미터 대비 성능이 좋아 로컬·저사양 환경에서 돌려 쓰기 적합하다는 평가. 일부는 로컬 OLlama 등에서 사용.
  • 단점: 더 강한 모델 대비 한계는 있음.

GLM-5 (Ollama cloud 등에서 제공)

  • 장점: 자동화 스크립트 등에서 가성비 좋다는 평, Ollama cloud 월 $20 언급.
  • 단점: 대형 작업에서는 성능 제약 가능.

Flash / Mimo v2 flash / Haiku / Nemotron 3 super 등 기타 대안

  • 장점: 특정 사용자에게는 저렴하고 충분히 쓸만하다고 평가됨.
  • 단점: 모델마다 안정성·품질 편차가 큼(테스트 필요).

플랫폼/인프라 관련 언급

  • KiloClaw / Kilo Gateway: 여러 모델(500+ 모델) 스위칭 가능한 게이트웨이로 편리하다고 추천.
  • Ollama cloud: 여러 경량/중형 모델을 월정액으로 제공해 세팅 편하다는 의견.
  • 분산 추론/임대 GPU (vast.ai 등) 또는 ZeroGPU 같은 서비스도 비용 절감 대안으로 거론(설정 난도가 있음).
  • 로컬 모델 탐색 도구(사용자 제작 사이트 등)로 내 하드웨어에서 돌릴 수 있는 모델 확인 권고.

쿼터·정책 관련 주요 포인트

  • 일부 서비스는 “5시간 리셋” + “주간 한도(약 5~10배 기준)” 구조를 둠. 댓글에서는 “주간 사용 한도 = 5시간 할당의 10배”라는 언급이 있었음.
  • 과거 구매자(그랜드파더링)는 주간 쿼터에서 제외되는 경우가 있으니, 신규 구매 시 정책 변화를 확인해야 함.

OpenClaw 설정 가이드

OpenClaw 설치를 위한 가이드도 계속 발전 버전이 나오고 있습니다. OpenClaw 설치 자체는 쉽지만 설정 복잡도가 높기에 다양한 가이드를 읽어 보시기 바랍니다.

※ 지난 게시글:

※ 출처: Reddit/LocalLLaMa, OpenClaw

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